铁路边坡防落石解决计划
计划概述
随着我国轨道交通建设的快速生长，车辆运行速率一直提高，轨道沿线隧道入口突发的职员入侵、牲畜误入、落石、泥石流、边坡溜塌等成为影响行车清静的重大隐患。为包管轨道交通行车清静，需要实现在种种天气条件下全天候不中止监控异物侵限。
现在基于防护网传感器手艺、标杆位移监控手艺、微波手艺、智能图像剖析手艺及应力光纤光栅手艺的解决计划保存误报、漏报多、施工维护未便等问题。
本系统以光学、机械视觉理论和图像识别软件等手艺，主要用于检测铁轨外貌限界区域入侵异物(落石等)的长、宽和高，检测区域视频和检测效果(报警图片、异物三维信息、异物位置)实时显示在铁路调理操控室，同时生涯在系统中备查，并实现全天候实时报警，极大镌汰人力事情量，提高系统可靠性和有用性。
本套系统接纳机械视觉理论，团结图像识别手艺，通过在二维视频空间上检测异物、获取异物位置，实现铁路动态异物侵限检测(落石等)和铁路清静无人值守。
安排视频摄像机在监测区域内举行视频采样，使用异物检测算法对所获得的观目的的图像数据信息举行处置惩罚，实现对入侵异物的识别和轨迹判断，并向控制中心发出预警信息。数字图像处置惩罚方法能大大少人工事情量，提高系统可靠性。
计划架构
优势亮点
实时检测铁轨外貌落石、树枝、泥石流、山体滑坡等异物侵限，并盘算出坐标。
系统可设置相关限值参数，实时超限报警。
系统可生涯、盘问检测异物数据和视频，便于事故剖析。
全天候不中止事情;通过智能算法，能有用过滤行人、动物、杂草、机车等滋扰目的。
可凭证侵限异物的巨细、距离判断危险品级，驱动微光夜视摄像机对目的自动跟踪拍摄，凭证系统设置上传报警信息和相关图片。
系统区分率抵达厘米级，能够识别30cm的物体，丈量精度高;扫描面笼罩整个线路，防护无盲区。
系统接纳非接触扫描方法，施工、维护利便，不影响行车。系统的焦点装备可以利便地拆卸并在其他线路重新投入使用，使系统能够恒久施展效益。
